主要职责

深度调研智能化产品应用场景需求，联合业务团队抽象核心业务场景（园区清洁、安保巡逻、异常监控、工单流转、质检复盘等），输出精准的需求规格说明书与产品路线图，无需依赖物业公司业务前置经验。
主导商用扫地机器人、人形安保机器人的产品定义与集成改造，明确机器人功能边界、性能指标（清洁覆盖率、巡逻响应速度、异常识别准确率等），协调技术团队完成机器人与智能化系统的无缝对接。
负责一线工单智能化系统的全流程设计，涵盖监控图像异常识别、告警反馈、自动化工单生成、智能派单、流程追踪、效果质检等核心模块，规划机器人视频数据接入方案，实现多数据源协同的智能化闭环。
调研市场成熟 AI Agent 产品，评估其在物业中层管理场景（任务统筹、数据报表分析、资源调度优化、风险预警等）的适配性，主导 AI Agent 与现有系统的集成方案设计，拓展智能化系统的管理覆盖维度。
统筹项目全生命周期管理，制定详细项目计划与里程碑节点，合理分配跨部门资源（技术、市场、销售等），把控项目进度、质量与成本，及时识别并解决项目风险，确保产品按计划上线。
建立产品评估体系，制定关键指标（人工替代率、工单处理效率、机器人运维成本等），跟踪产品试点与批量部署效果，收集用户反馈并推动产品迭代优化，形成 “调研 - 设计 - 开发 - 落地 - 优化” 的闭环管理。
主导跨团队协作，高效对接技术团队（大模型开发、算法、嵌入式、前后端）、业务团队及外部合作方，协调解决研发过程中的需求冲突与落地难点，保障项目推进顺畅。
编写并维护产品相关文档，包括产品白皮书、需求文档、操作手册、项目复盘报告等，配合市场、销售团队开展产品推广与客户培训工作；关注行业技术趋势，提出产品创新方向与中长期发展建议。

任职要求

本科及以上学历，计算机科学、软件工程、项目管理、工商管理等相关专业优先
3 年及以上 To B 产品经理工作经验，有 AI 产品、机器人产品或智能化系统相关经验者优先。
具备优秀的项目管理能力，熟练掌握项目管理方法与工具，能独立制定项目计划、把控里程碑节点，有效协调跨部门资源，应对复杂项目中的各类风险与挑战。
具备较强的统筹规划能力，能从全局视角拆解复杂需求与项目目标，制定清晰的实施路径，推动多模块、多团队协同高效推进工作。
熟悉 AI 技术（多模态识别、大模型应用、AI Agent）、机器人集成原理，了解智能化系统开发流程，能与技术团队高效沟通技术实现可行性。
具备优秀的产品设计能力，熟练使用 Axure、墨刀等原型设计工具，能独立完成产品原型、需求文档编写，逻辑清晰、细节把控到位。
具备较强的市场敏感度与创新意识，能快速捕捉行业趋势与技术机会，提出符合公司战略的产品创新方案。
具备优秀的沟通协作能力、问题解决能力与抗压能力，适应按半月 / 季度节奏推进项目，能高效对接多方角色，推动项目目标达成。
加分项
有商用机器人（清洁 / 安保类）、工单管理系统或 AI Agent 集成相关产品项目管理经验。

主要职责

参与并主导 LL3DA 多模态感知与 MotionGPT 类控制模型的整体集成技术路线设计与版本规划，保证模型能力与项目时间线中各代机器人上线节点匹配。
负责与产品、业务团队一起抽象环卫场景（园区道路、楼道、地下车库、三维拾取与擦拭等）的关键任务与指标，将其映射为大模型的输入输出形式和评估体系。
设计并构建环卫场景专用的多模态数据集（图像/视频、传感器数据、控制轨迹、语音指令、运维日志等），制定数据清洗、标注与增强策略。
负责大模型的微调与对齐（含指令对齐、价值对齐等），提升在复杂天气、光照、垃圾混杂和高噪声环境下的鲁棒性与泛化能力。
研发面向机器人控制与任务规划的序列决策/大模型方案，如路径规划、动作序列生成、异常情况处置策略，并与控制团队一起打通“感知—决策—执行”的闭环。
为第二代、第三代产品设计支持机械臂三维操作与多机器人、多系统协同的任务规划与调度大模型，实现与集控室、保安机器人、视频监控系统之间的智能联动。
推动大模型在边缘/机器人侧的落地，与嵌入式和平台工程师协作，完成模型裁剪、蒸馏、量化、推理加速与在线更新策略设计。
建立大模型相关的离线与在线评估体系，包括识别准确率、任务成功率、联动响应时延、安全与合规指标，以及在试点和批量部署阶段的持续评估与回归测试。
编写并维护相关技术文档，包括模型设计方案、训练与评估方法、接口协议、上线策略，以及各代产品模型能力说明。

任职要求

本科及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别、自动化、电子信息等相关专业，硕士/博士优先。
2 年及以上大模型/深度学习研发经验，熟悉 Transformer 及其在视觉、语言或多模态任务中的应用，有大模型预训练或指令微调经验优先。
精通常用深度学习框架（如 PyTorch 等），能独立完成模型设计、训练、调参和部署全流程。
在以下方向至少精通一项：多模态（视觉+语言/语音）、决策与控制大模型、强化学习与序列决策、机器人学习（Imitation Learning、RL 等）。
具备良好的工程能力，熟悉大规模分布式训练、模型加速与优化，有在实际业务中支撑线上服务或设备部署的经验。
具备良好的问题拆解与抽象能力，能够将业务/场景需求转化为可实施的大模型方案与指标体系。
具备良好的沟通协作能力，能够与产品、算法、嵌入式、机械及业务团队高效协作，适应按半月/季度节奏推进复杂项目。
加分项
有机器人、自动驾驶、服务机器人、智能制造等领域的大模型或决策模型项目经验。
在顶会/顶刊（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ICRA 等）有相关论文或在权威竞赛中取得优异成绩。
有多机器人协同、边缘-云协同推理、在线学习与持续学习系统实战经验。

主要职责

负责环卫机器人本体机械方案设计与详细结构设计，包括车体结构、驱动与转向机构、悬挂、垃圾收集/清扫单元等，满足稳定运动、负载能力和防护要求。结合项目三代产品时间线，支持从二维地面清洁到三维空间作业再到多系统集成的演进。
参与机器人本体选型与定制，制定承重、外廓尺寸、续航、运动方式、安装接口等机械指标，与供应商共同完成样机设计评审和结构优化，输出机械相关技术规范与验收标准。
负责与嵌入式/算法团队协作，为LL3DA多模态感知模块、MotionGPT控制模块、语音及传感器等提供合理安装位置和结构预留，确保视场、散热、抗震、防尘防水等工程条件达标。
在第二代产品阶段，主导机械臂相关的结构设计与集成，包含机械臂安装基座、作业覆盖范围、刚度与强度校核、线缆/气路走线、防护罩设计等，支撑垃圾拾取、墙面擦拭等三维作业场景。
参与供电系统与电池舱布局设计，从结构角度优化重心与续航表现，支持不同代际产品的功耗升级，对机械结构在长时间作业中的散热和防护做工程验证。
建立并维护整机及关键子系统的三维模型和工程图纸，进行必要的结构仿真（强度、疲劳、振动等），组织样机装配和问题闭环，持续优化生产装配可制造性。
支持试点与批量部署阶段的现场测试与问题排查，针对运动卡顿、结构松动、异响、碰撞损伤等问题制定机械改进方案，推进版本迭代。
配合第三代产品多系统集成需求，为清洁机器人、保安机器人和视频监控系统的集成提供机械接口设计、安装支架、线缆管理方案等，确保整体结构安全可靠且易维护。

任职要求

本科及以上学历，机械工程、机械设计制造及其自动化、车辆工程、机电一体化等相关专业。
2年以上机械设计相关工作经验，有机器人、特种车辆、环卫设备或工程机械等项目经验优先。
熟练使用主流三维/二维设计软件（如SolidWorks、CATIA、Creo等），能独立完成整机及零部件建模、工程图出图和BOM整理。
具备机械结构强度、刚度、振动、疲劳等方面的基础分析能力，了解常用金属和工程塑料材料及加工工艺，对防水防尘、防腐蚀及户外作业可靠性有实践经验。
了解电机、减速机、轮组、传感器、机械臂等关键部件的基本选型原则，有整机布置与机构设计经验，能兼顾性能、成本和可维护性。
良好的跨团队协作和沟通能力，能与产品、算法、嵌入式、供应链和现场运维团队协同推进，适应半月/季度节奏的项目管理方式。
加分项
有环卫车辆、清扫车、小型环卫设备等行业经验，熟悉相关国家/行业标准与安全规范。
有机械臂或协作机器人结构设计、安装与调试经验，熟悉负载、自重比、重复定位精度等指标。
有批量产品导入经验，包括试制、试验、量产爬坡及现场运维反馈闭环经历。

主要职责

根据项目时间线与三代产品规划，设计机器人本体端的嵌入式软件与模型部署方案，支持感知、控制、语音等模块在不同代际硬件上的迭代升级。
负责与硬件团队一起完成机器人本体接口改造方案设计与实现（通信接口、算力模块、传感器与执行器接口等），确保与各类模型及上位机系统的适配性。
负责将LL3DA感知模型、MotionGPT控制模型及相关算法在机器人本体侧进行裁剪、加速与部署，包括性能优化、内存与算力资源管理、实时性保证等。
搭建和维护嵌入式运行环境与基础软件框架，完成与硬件驱动、传感器数据流、运动控制指令等的集成联调，确保模型指令能准确驱动机器人运动与作业执行。
参与硬件测试场地与测试用例建设，支持识别精度测试、运动精度测试、续航测试等，分析现场测试数据并持续优化嵌入式系统与部署策略。
在第一代到第二代过渡中，支持机械臂安装接口、供电系统升级等方案的嵌入式侧适配与调优；在第三代中配合多系统集成（清洁、保安机器人及视频监控系统）完成通信与数据接口部署。
与后端/集控室系统开发协作，实现机器人端与集控室之间的状态上报、任务下发、问题反馈等网络通信协议与数据接口。
编写并维护嵌入式相关技术文档，包括接口文档、部署手册、故障排查指南等，支持批量设备部署与运维团队使用。

任职要求

本科及以上学历，电子信息、自动化、计算机、嵌入式系统、通信工程等相关专业。
2年以上嵌入式系统或机器人/智能硬件软件开发经验，有在实际设备上部署算法或模型的项目经验。
熟悉嵌入式Linux或RTOS，精通C/C++，熟悉常用驱动开发、进程/线程、内存管理与性能调优，有一定Python经验者优先。
了解深度学习/机器学习模型的基本结构与部署流程，有在ARM、NPU、GPU或其他边缘算力平台上做模型裁剪、量化或加速经验者优先。
熟悉常见机器人硬件接口与通信协议（如UART、CAN、Ethernet等），有与传感器、执行机构（电机、机械臂等）打交道的经验。
具备良好的问题定位与性能分析能力，能在真实现场环境中快速排查软硬件协同问题。
良好的团队协作和沟通能力，能够与算法、控制、硬件、产品及运维团队以半月/季度节奏协同推进项目节点。
加分项
有移动机器人、服务机器人、AGV、无人车等项目经验，熟悉续航、稳定性和安全性相关的工程实践。
有多系统集成或边缘-云协同系统经验，如机器人与监控系统、集控平台之间的数据交互与远程升级等。
有大规模设备批量部署与远程运维系统建设经验者优先。

主要职责

负责在园区道路、楼道、地下车库等环卫场景中，设计垃圾、障碍物、墙面污渍等目标的视觉感知与识别方案，支撑“机器人替代人工环卫”的核心目标。
负责LL3DA多模态感知模型的研发，包括数据集构建、模型训练与调优，提升在光线较暗、阴雨天、垃圾混杂等复杂环境下的识别准确率与鲁棒性。
与MotionGPT控制、语音交互、自主任务处理等模块紧密协作，实现从感知结果到运动控制、任务决策的稳定联动（如精准垃圾定位、连续避障）。
结合项目时间线，分阶段支持三代产品：第一代侧重二维地面目标检测与定位，第二代增强三维空间目标识别以支撑机械臂作业，第三代配合多系统集成与全流程自主决策优化感知能力。
设计并实现感知相关的在线与离线评估指标与测试用例，如识别精度、误报/漏报率、实时性，在模拟场地与真实试点场景中持续验证与优化模型表现。
参与机器人本体与机械臂测试环境搭建（障碍物布置、不同高度垃圾、墙面污渍等），为数据采集、模型迭代与场景复现提供技术支持。
与软件、硬件及供应商团队协作，输出感知模块接口规范和嵌入部署方案，保障模型在机器人本体上的稳定运行与资源占用可控。
参与第二、三代产品中与视频监控系统、保安机器人等多系统的视觉数据对接与融合，为异常目标识别与联动响应提供视觉算法支持。

任职要求

本科及以上学历，计算机视觉、人工智能、模式识别、电子信息、自动化等相关专业。
2年以上计算机视觉/多模态感知研发经验，有目标检测、语义分割、实例分割或三维视觉相关项目经验。
熟练使用主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），熟悉常见视觉网络结构及训练和部署优化（如TensorRT）方法。
具备从数据采集标注、模型训练、调优到上线落地的完整项目经验，有在资源受限设备（机器人、嵌入式平台等）上部署模型经验优先。
具备良好的工程实现能力，熟悉Linux环境及C++/Python开发，能将算法稳定集成到业务系统中。
具备良好的团队协作与沟通能力，能与产品、控制、硬件、业务团队高效对接，按半月/季度节奏推进项目节点。
加分项
有移动机器人、服务机器人、无人驾驶或安防监控等场景的视觉感知项目经验，熟悉室外/园区环境的典型噪声与干扰。
有多模态感知（视觉+语音、视觉+传感器）或三维视觉（点云、RGBD、SLAM等）相关经验。
在计算机视觉/机器人相关顶会/期刊有论文或在业界比赛中取得成绩者优先。